Make

可视化自动化编排平台。

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适合做什么

复杂多分支自动化：Router 模块支持一个触发器分出多条并行处理路径，每条路径独立执行不同逻辑

数据转换与清洗：Iterator 和 Array Aggregate 模块处理批量数据的拆分、转换和聚合

API 集成：HTTP 模块对接任意 REST/GraphQL API，弥补官方集成未覆盖的应用

错误处理与重试：Error Handler 模块为关键步骤配置备用方案和重试策略

定时批处理：Schedule 触发器定时执行数据同步、报表生成等批量任务

数据存储：内置 Data Store 轻量级数据库，存储中间状态和映射表

不适合做什么

零基础用户：可视化界面虽直观但概念较多，Router/Iterator/Error Handler 等模块需要技术理解

极高实时性要求：自动化执行有延迟（秒级），不适合毫秒级实时场景

大规模企业级部署：权限管理和审计日志不如企业级 iPaaS 平台

需要自部署：纯 SaaS 产品不支持私有化部署

纯 AI Agent 场景：AI 能力不如 Dify 和 Coze 深入，自动化偏向数据流而非智能推理

为什么推荐

1Make 的核心竞争力是流程图式的可视化编排——在画布上拖拽模块、连线构建自动化，数据流向和处理逻辑一目了然，比 Zapier 的线性触发器-动作模式能表达更复杂的业务逻辑。Router 模块实现一对多分支，Iterator 模块处理批量数据拆分和逐条处理，Error Handler 模块为关键步骤配置容错方案——这些高级控制流是 Make 独有的差异化能力。HTTP 模块可对接任意 API，1800+官方集成之外的应用也能灵活接入。Data Store 内置轻量级数据库，存储映射表和中间状态，减少对外部数据库的依赖。免费计划支持1000次/月操作和2个场景。局限：学习曲线比 Zapier 陡，高级模块需要技术背景；执行延迟在秒级，不适合实时场景；操作次数计费模式在数据量大时成本较高；AI 集成能力不如专门的 AI Agent 平台。

快速上手

1访问 make.com 注册账号，免费计划支持1000次/月操作

2点击「Create a new scenario」创建新场景

3添加触发器模块：点击画布上的 + 号，搜索应用（如 Google Sheets），选择触发事件（如新行添加）

4添加处理模块：继续点击 + 号添加后续步骤，如 HTTP 模块调用 API、Filter 过滤数据、Router 分支

5配置模块参数：点击每个模块设置具体参数，字段值可从上游模块的输出中拖拽映射

6测试场景：右键触发器模块选择「Run once」，观察数据在每个模块间的流转

7激活场景：测试通过后点击左下角开关激活，场景按计划自动运行

示例提示词

多分支处理 — 客户询盘自动分发

"根据客户类型自动分发询盘到不同处理流程：
- 第一步：触发器设为 Typeform 新表单提交
- 第二步：添加 Router 模块，创建3条路径——企业客户、个人客户、合作伙伴
- 第三步：路径1（企业客户）：Filter 条件为公司名不为空→HubSpot 创建企业联系人→Slack 通知销售总监
- 第四步：路径2（个人客户）：Filter 条件为公司名为空→Mailchimp 添加到个人客户列表→发送欢迎邮件
- 第五步：路径3（合作伙伴）：Filter 条件为来源包含"partner"→Airtable 添加到合作线索表→Slack 通知商务团队
- 第六步：每条路径末端添加 Data Store 记录处理日志
要求：每条路径独立执行，不互相阻塞，数据不遗漏"

批量数据处理 — 订单状态同步

"从电商 API 批量获取订单并逐条同步到 CRM：
- 第一步：触发器设为 Schedule（每小时执行一次）
- 第二步：HTTP 模块调用电商 API 获取过去1小时的新订单列表
- 第三步：Iterator 模块将订单数组拆分为单条订单逐条处理
- 第四步：Filter 过滤已取消的订单
- 第五步：HubSpot 模块为每条订单创建或更新 Deal
- 第六步：Array Aggregate 模块汇总处理结果，Slack 发送同步摘要通知
要求：单条订单同步失败不影响其他订单，失败记录单独汇总通知"

错误处理 — API 调用容错方案

"为关键 API 调用配置错误处理和重试策略：
- 第一步：在关键模块上右键添加 Error Handler
- 第二步：配置重试策略——重试3次，间隔10秒
- 第三步：添加备用路径——主 API 失败时切换到备用 API 端点
- 第四步：添加通知模块——3次重试仍失败时发送 Slack 告警
- 第五步：Data Store 记录失败详情（时间、错误信息、请求参数）
- 第六步：设置场景级错误处理——任意模块异常时发送汇总邮件
要求：主流程故障时自动切换备用方案，告警及时不遗漏"

数据转换 — API 数据清洗入库

"从第三方 API 获取数据清洗后存入 Google Sheets：
- 第一步：HTTP 模块调用第三方 API 获取原始 JSON 数据
- 第二步：JSON Parse 模块解析响应体
- 第三步：Iterator 拆分数据数组为单条记录
- 第四步：Set Variable 模块提取和转换字段——日期格式转换、金额单位换算、空值填充默认值
- 第五步：Filter 过滤无效记录（如金额为0或日期缺失）
- 第六步：Google Sheets 模块逐行写入清洗后的数据
要求：数据格式统一，空值和异常值正确处理"

定时报表 — 每周自动生成汇总报告

"每周自动汇总多个数据源生成报告：
- 第一步：触发器设为 Schedule（每周一上午8点）
- 第二步：HTTP 模块调用 Analytics API 获取上周流量数据
- 第三步：HTTP 模块调用 Payment API 获取上周收入数据
- 第四步：Set Variable 合并数据，计算环比变化率
- 第五步：Google Docs 模块基于模板生成报告文档
- 第六步：Gmail 模块发送报告邮件给管理层
- 第七步：Slack 模块在报告频道发送摘要消息
要求：周一8点前自动发送，数据环比异常时在邮件中高亮标注"