智谱清言

"帮我整理这个研究方向的文献综述：
- 第一步：指定主题——大语言模型在代码生成中的应用
- 第二步：指定时间范围——2023-2025年
- 第三步：指定要求——按时间线梳理关键论文，总结技术演进路线
- 第四步：输出——5-8篇核心论文摘要+技术趋势总结+研究空白分析
要求：每篇论文说明核心贡献和局限性"

"用代码解释器分析这组销售数据：
- 第一步：上传 CSV 文件——包含月度销售额、客户数、客单价
- 第二步：指定分析——计算同比增长、月度趋势、客户数与销售额相关性
- 第三步：指定输出——关键指标汇总表+趋势折线图+相关性散点图
- 第四步：附加——生成一页纸的数据摘要，适合汇报
要求：图表配色专业，坐标轴标签清晰"

"帮我撰写一份 AI 教育行业趋势报告：
- 第一步：指定范围——2024-2025年中国市场
- 第二步：指定内容——市场规模、主要玩家、技术趋势、政策环境
- 第三步：指定篇幅——3000字，含数据表格和小结
- 第四步：开启联网搜索——获取最新数据
- 第五步：指定输出——报告正文+关键数据表格+小结
要求：数据标注来源，不确定的明确说明"

"对比 RAG 和 Fine-tuning 两种大模型增强方式：
- 第一步：指定对比维度——原理、适用场景、成本、效果上限、数据需求
- 第二步：指定输出——对比表格+各自最佳实践+选择决策树
- 第三步：附加——给出3个典型场景的选择建议
要求：对比维度全面，不遗漏关键差异点"

"帮我写一个 Python 数据清洗脚本，并用代码解释器验证：
- 第一步：描述需求——清洗CSV文件中的重复数据、空值和异常值
- 第第二步：指定规则——重复行按ID去重，空值填充为均值，异常值用3σ原则过滤
- 第三步：指定输出——清洗后的CSV文件+数据质量报告（处理了多少条记录）
- 第四步：运行验证——用代码解释器直接运行，展示处理结果
要求：输出清洗前后的数据量对比"